IA éthique et responsable : une première matrice de gouvernance se dévoile

" Face aux risques que peuvent engendrer les modèles d'apprentissage, un cadre juridique et déontologique se met en place. Le RGPD est un point de départ.

Depuis la publication par la Commission européenne d'un premier livre blanc sur l'IA en 2018, un consensus émerge en Europe sur la délicate question du périmètre éthique de l'intelligence artificielle. "Il recouvre à la fois le sujet des données personnelles utilisées pour entrainer et exécuter les modèles, mais aussi les potentiels biais et dérives qu'ils peuvent engendrer, sans oublier les enjeux d'économie d'énergie des systèmes de machine learning", égraine Gwendal Bihan, cofondateur et CEO du cabinet de conseil Axionable. Isabelle Budor, directrice associée data, privacy et ethics chez Capgemini Invent, ajoute : "La place de la gouvernance éthique de l'IA doit être proportionnelle à sa proximité avec le cœur de métier de l'entreprise et le niveau de risque estimé par la législation". Sur ce dernier point, on pourra se référer au projet de réglementation publié par la Commission européenne le 21 avril dernier, qui dresse une classification des IA par niveau de risque..." Lire la suite