L'IA n'entrera pas durablement à l'hôpital sans une révolution des mentalités

Malgré des avancées technologiques spectaculaires, le déploiement à grande échelle de l'IA dans les hôpitaux est entravé par des freins structurels et culturels.
Un défi majeur est la dispersion des données dans des formats et structures multiples, chaque service hospitalier utilisant son propre logiciel, ce qui rend l'intégration très complexe. L'IA est perçue comme ayant la capacité de reconstruire une logique entre des éléments de données disparates, un enjeu crucial dans un hôpital moderne où les systèmes ne communiquent pas naturellement.
Ces constats ont été soulevés lors d'une session au salon HLTH Europe, réunissant des experts de la Mayo Clinic, du Guy's and St Thomas' & King's College Hospital, de Lifen et de Baptist Health.

En parallèle, plusieurs initiatives et défis liés aux systèmes d'information en santé sont mentionnés :
◦ Lancement d'un projet pour améliorer le pilotage de la recherche clinique par l'évolution des systèmes d'information.
◦ Publication de recommandations pour standardiser les données du socle commun des entrepôts hospitaliers.
◦ Le Ségur du numérique en santé" vise à fluidifier et simplifier l'utilisation des données, bien que des échéances de la vague 2 aient été reportées à l'hôpital.
◦ L'AP-HP prévoit d'investir 70,4 millions d'euros dans le numérique en 2025.
◦ Les établissements de santé cherchent des solutions pour réduire leur impact carbone numérique, malgré des efforts jugés insuffisants. Lire la suite