IA GÉNÉRATIVE GUIDE PRATIQUE À DESTINATION DES PROFESSIONNELS DE SANTÉ

EN BREF ...

L'Intelligence Artificielle Générative (IAg) est une IA qui crée de nouvelles données (texte, images) à partir d'instructions, comme ChatGPT ou les Grands Modèles de Langage (LLM) pour le texte. Les défis majeurs de l'IAg sont la difficulté d'évaluer sa performance, la production d'informations fausses (hallucinations), le manque de transparence sur ses données d'entraînement, et le risque de biais qui peuvent mener à des diagnostics ou traitements inadaptés. En santé, l'IAg peut améliorer l'analyse et générer des données. Ses applications incluent la recherche d'information, l'aide à la rédaction de documents médicaux, l'aide au diagnostic, et l'aide à la prescription. Pour les usages impliquant des données de santé des patients, il est impératif d'utiliser des solutions spécifiquement conçues pour le domaine médical, certifiées HDS (Hébergeur de Données de Santé) et, si elles ont une finalité médicale, considérées comme des Dispositifs Médicaux Numériques (DMN). Il est fortement déconseillé d'utiliser des IAgen généralistes (comme GPT-4) avec des données patient, car les données de santé sont sensibles et protégées par le RGPD. Le professionnel de santé utilisant un IAgen a des responsabilités clés : informer le patient, assurer l'explicabilité du système, maintenir une supervision humaine des décisions, et toujours valider les résultats. La responsabilité juridique finale incombe toujours au professionnel de santé.