A practical framework for appropriate implementation and review of artificial intelligence (FAIR-AI) in healthcare

EN BREF ...

L'article introduit FAIR-AI (Framework for Appropriate Implementation and Review of Artificial Intelligence), un cadre d'évaluation pratique et prescriptif conçu pour les systèmes de santé. Ce cadre vise à relever le défi d'équilibrer l'innovation et la sécurité dans l'implémentation des solutions d'intelligence artificielle (IA). Compte tenu de la prolifération rapide, de la complexité croissante, des considérations éthiques et de la demande accrue d'outils d'IA, des processus d'évaluation rigoureux et de surveillance continue sont nécessaires. Les cadres d'évaluation existants manquent souvent de directives pratiques pour les systèmes de santé. Pour combler cette lacune, FAIR-AI a été développé en se basant sur une revue de la littérature, des entretiens approfondis avec des parties prenantes clés (y compris les patients) et un atelier de conception multidisciplinaire. Il fournit une structure pour les ressources, les critères et les documents modèles nécessaires à l'évaluation pré-implémentation et à la surveillance post-implémentation des solutions d'IA. Le cadre est conçu pour être un document évolutif, s'adaptant à l'évolution rapide du paysage de l'IA et des réglementations