Hype versus réalité : ce que ne permet pas AlphaFold de DeepMind dans la découverte de médicaments

"Fin 2018, AlphaFold de DeepMind a remporté la première place dans le prestigieux concours CASP. CASP (Critical Assessment of Structure Prediction) est un concours scientifique biennal établi en 1994 qui a eu lieu pour la 13e fois. C’est un peu comme l’Oscar de la biologie moléculaire et des structures protéiques décerné par Hollywood. Lors de la conférence de 2020, DeepMind a présenté des progrès remarquables dans le domaine. Depuis, les chercheurs de l’Institute for Protein Design de la faculté de médecine de l’Université de Washington à Seattle sont parvenus à recréer les performances réalisées par DeepMind. Contrairement à DeepMind, l’équipe de l’UW Medicine a déjà mis sa méthode, baptisée RoseTTAFold, en libre accès. Des scientifiques du monde entier l’utilisent désormais pour construire des modèles de protéines afin d’accélérer leurs propres recherches. L’équipe de recherche a utilisé RoseTTAFold pour calculer des centaines de nouvelles structures protéiques, y compris de nombreuses protéines mal connues du génome humain.

Selon une enquête du Financial Times datant de 2019, les sites Web populaires dans le domaine de la santé partagent des données médicales personnelles et privées avec de grandes entreprises de technologie. Les données, y compris les diagnostics médicaux, les symptômes, les ordonnances et les renseignements sur les menstruations et la fertilité, sont vendues à des entreprises comme Google, Amazon, Facebook et Oracle, ainsi qu’à de plus petits courtiers en données et entreprises de technologie publicitaire, comme Scorecard et OpenX...." Lire la suite