Maîtriser la diversité des IRM pour un meilleur diagnostic des AVC

"Projet de master (11). L’algorithme sur lequel a travaillé Antoine Madrona doit permettre d’améliorer le diagnostic d’un accident vasculaire cérébral. Pour cela, il utilise des informations provenant de différents centres hospitaliers, tout en garantissant la protection des données médicales.

Lorsqu’un accident vasculaire cérébral (AVC) survient, il est important de pouvoir localiser et déterminer le type de lésion dans les heures qui suivent l'incident. Généralement, soit c’est un vaisseau sanguin cassé qui provoque la libération de sang dans le cerveau, soit c’est un caillot sanguin qui bouche un vaisseau. Dans le second cas, les médicaments prescrits vont viser à dissoudre le caillot. Si l’on utilise ces mêmes médicaments dans l’autre type d’AVC, cela va fluidifier le sang et empirer l’hémorragie. Or, plus ces lésions sont traitées rapidement, plus le risque de séquelles à l’AVC sera réduit. «Les personnes qui arrivent à l’hôpital après un AVC vont notamment passer une IRM (imagerie par résonance magnétique). Elle va permettre de confirmer qu’il s’agit d’un AVC et de déterminer son type pour décider au plus vite du traitement à donner», explique Antoine Madrona, étudiant de Master en Sciences de la vie à l’EPFL..." Lire la suite