Existe-t-il une place pour l’IA générative dans les essais cliniques ?

"Entretien avec Rémy Choquet, directeur des données médicales et de la data science chez Roche France, durant lequel il nous éclaire sur les défis et les opportunités dans le développement clinique, notamment sur l’impact des technologies numériques et de l’intelligence artificielle.

Rémy Choquet nous décrypte les différentes étapes qui composent la recherche clinique. « Dans les phases en amont, nous cherchons à comprendre les mécanismes biologiques, à identifier des cibles thérapeutiques et à évaluer les actions possibles. Cela repose sur des approches combinées : modèles numériques, organoïdes, et parfois des modèles animaux. Cette phase vise à imaginer des solutions avant de passer au développement clinique humain. Ensuite, une fois qu’une cible est identifiée, nous entrons dans la phase clinique proprement dite. Cela implique des essais rigoureux sur des patients pour démontrer l’efficacité et la sécurité du traitement. C’est une étape où les données doivent être irréfutables et où la causalité est cruciale..." Lire la suite