Étude et rapport

The AI Risk Repository

A Comprehensive Meta-Review, Database, and Taxonomy of Risks From Artificial Intelligence

GRATUIT

Auteur(s) :

Peter Slattery, Alexander K. Saeri, Emily A. C. Grundy, Jess Graham, Michael Noetel, Risto Uuk, James Dao, Soroush Pour, Stephen Casper, Neil Thompson

Éditeur(s) :

MIT FutureTech

Date de publication :13/08/2024

79 pages

EN BREF ...

Le document "The AI Risk Repository" est une étude approfondie visant à centraliser et structurer les risques liés à l’intelligence artificielle (IA). Il compile 777 risques extraits de 43 taxonomies différentes, les organisant en deux classifications : - Une taxonomie causale qui catégorise les risques en fonction de l'entité responsable (humain ou IA), de l’intentionnalité (intentionnelle ou non) et du moment d’apparition (pré- ou post-déploiement). - Une taxonomie par domaine divisant les risques en sept grandes catégories : discrimination et toxicité, sécurité et confidentialité, désinformation, acteurs malveillants et usages abusifs, interaction humain-machine, impacts socio-économiques et environnementaux, et sécurité des systèmes IA​. L'objectif est de fournir une base de référence commune permettant aux chercheurs, régulateurs et entreprises d'identifier, évaluer et gérer les risques de manière cohérente et exhaustive

Rédacteur(s) de la fiche :


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Conclusio

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