Étude et rapport

Screening and diagnosis of cardiovascular disease using artificial intelligence-enabled cardiac magnetic resonance imaging

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Auteur(s) :

Yan-Ran (Joyce) Wang, Kai Yang, Yi Wen, Pengcheng Wang, Yuepeng Hu, Yongfan Lai, Yufeng Wang, Kankan Zhao , Siyi Tang, Angela Zhang, Huayi Zhan, Minjie Lu, Xiuyu Chen, Shujuan Yang, Zhixiang Dong, Yining Wang, Hui Liu, Lei Zhao, Lu Huang, Yunling Li, Lianming Wu, Zixian Chen, Yi Luo, Dongbo Liu, Pengbo Zhao, Keldon Lin, Joseph C. Wu & Shihua Zhao

Éditeur(s) :

Nature Medecine

Date de publication :13/05/2025

33 pages

EN BREF ...

L'étude explore l'utilisation de l'IA dans l'imagerie cardiaque par résonance magnétique (CMR) pour améliorer le dépistage et le diagnostic des maladies cardiovasculaires (CVD). Un modèle basé sur deux étapes — dépistage non invasif et diagnostic détaillé utilisant l'imagerie par contraste — a été développé et validé sur 9 719 patients. Les modèles ont démontré une précision élevée (AUC > 0,98) et surpassent parfois les cardiologues dans des cas spécifiques comme l'hypertension artérielle pulmonaire. Ces résultats illustrent le potentiel de l'IA pour rendre la CMR plus accessible, rapide et précise, tout en réduisant la dépendance aux experts qualifiés.

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Conclusio

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