EN BREF ...
Cette étude examine les performances des collaborations entre humains et intelligence artificielle (IA) à travers une méta-analyse de 106 études impliquant 370 tailles d'effet. Les résultats révèlent que les combinaisons humain-IA performent généralement moins bien que les meilleurs des humains ou de l'IA seuls. Cependant, des gains significatifs sont observés dans les tâches créatives, contrairement aux tâches décisionnelles où des pertes de performance prédominent. Les résultats montrent également que les systèmes human-IA augmentent souvent les performances humaines seules, mais échouent à atteindre une synergie complète. Les défis identifiés incluent une division inefficace du travail, une sous-exploitation des forces spécifiques de chaque partenaire (humain ou IA), et une conception limitée des processus collaboratifs. L’étude appelle à des recherches plus approfondies sur les synergies potentielles, notamment dans des contextes créatifs et sur des mesures robustes d’évaluation.
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Conclusio
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