Étude et rapport

Validation and real-world clinical application of an artificial intelligence algorithm for breast cancer detection in biopsies

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Auteur(s) :

Judith Sandbank, Guillaume Bataillon, Alona Nudelman, Ira Krasnitsky, Rachel Mikulinsky, Lilach Bien, Lucie Thibault, Anat Albrecht Shach, Geraldine Sebag, Douglas P. Clark, Daphna Laifenfeld, Stuart J. Schnitt, Chaim Linhart, Manuela Vecsler & Anne Vincent-Salomon

Éditeur(s) :

THE NATURE

Date de publication :06/12/2022

11 pages

EN BREF ...

"Breast cancer is the most common malignant disease worldwide, with over 2.26 million new cases in 20201. Its diagnosis is determined based on the histological review of specimens acquired by needle core biopsies (NCBs), including Tru-cut biopsies for palpable masses or masses identified under mammograms, ultrasound scans, or magnetic resonance imaging and vacuum-assisted breast biopsies, especially used for sampling of calcifications, or surgical excision biopsies taken from the site of suspected malignancy. Breast cancer is classified based on morphological and cytological characteristics associated with invasive breast carcinoma." En bref issu de l'étude.

Rédacteur(s) de la fiche : Beesens TEAM


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