EN BREF ...
'' L’intelligence artificielle est au cœur des débats actuels au regard des transformations économiques et sociales qu’elle peut générer. Les deux dernières décennies, l’IA a connu des progrès majeurs grâce notamment à la collecte massive de données (le big data), à l’augmentation des capacités de calcul et au développement de nouvelles techniques d’apprentissage automatisé (machine learning). Les progrès technologiques constants permettent également de disposer de capteurs plus performants et moins chers, qui recueillent des données plus fiables à l’intention des systèmes d’IA. Ces avancées technologiques ont ainsi permis son intégration dans un grand nombre de processus qui nécessitait auparavant l’intervention humaine. L’automatisation de taches qui dépendent par exemple de compétences «perceptuelles», telle que la vue et l’audition qui semblent naturelles pour l’humain, étaient jusqu’à un passé récent hors de portée des machines. Même si la technologie n’est pas infaillible et si la vitesse de progression reste incertaine, les potentialités de l’IA pourraient faciliter l’automatisation de taches encore plus complexes), rivalisant encore davantage avec les capacités cognitives humaines. La victoire de la machine au jeu de go est l’un des exemples les plus emblématiques des progrès accomplis en la matière. Ce qui change aujourd’hui avec l’IA par rapport aux autres technologies d’automatisation (robotisation, ordinateurs, machines automatisées…), c’est qu’elle repose sur un mécanisme d’apprentissage, où l’accumulation des données permet l’amélioration continuelle des disposition ...''
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MISE À JOUR
08/05/2022
- Introduction ...................................................................................................................................... 5
- I. Les potentialités et les limites de l’IA ....................................................................................9
A. Ce que peut faire l’IA .........................................................................................................9
B. Ce que ne peut pas faire l’IA à la place de l’Humain.......................................................... 10 - II. Evaluer l’impact de l’IA: des limites mais aussi des pistes prometteuses ............................13
A. Que nous disent les estimations actuelles sur l’impact de l’IA? .........................................13
B. Les estimations actuelles se heurtent à des limites importantes ...................................... 15
1. Les estimations actuelles ne permettent pas de distinguer les impacts
qui se substituent à la main-d’œuvre humaine de ceux qui la complètent ................ 15
2. Le risque d’automatisation ne repose pas uniquement sur
ce qui est «techniquement» faisable par l’IA ............................................................ 16
C. La prochaine étape de l’évaluation d’impacts de l’IA: l’analyse sur micro-données ............17 - III. L’apport d’une analyse sectorielle pour appréhender les transformations du travail .......... 21
- A. L’impact de l’IA dans le secteur de la Santé...................................................................... 22
- 1. Pourquoi l’IA et la santé vont bien ensemble? .......................................................... 22
2. Champs d’application de l’IA dans le secteur............................................................ 23
3. L’hypothèse d’une substitution totale entre les professionnels
de santé et l’IA relève plus de la fiction que de la réalité ........................................... 24
4. L’IA peut être une opportunité pour repenser le système de santé
de manière plus intégré et systémique..................................................................... 26
5. Impact de l’IA sur les métiers de la santé.................................................................. 27
B. L’impact de l’IA dans le secteur des transports................................................................. 30
1. Champs d’application de l’IA dans le secteur.............................................................31
2. Les impacts sur l’emploi, les métiers et les compétences ......................................... 32
C. L’impact de l’IA dans le secteur bancaire.......................................................................... 34
1. Champs d’application de l’IA dans le secteur............................................................ 34
2. Impact sur l’emploi, les métiers et les compétences ................................................. 35 - D. Quels enseignements peut-on tirer de nos analyses sectorielles? .................................... 36
1. L’impact de l’IA peut aller de la transformation, de la suppression jusqu’à
la création de nouvelles tâches au sein même d’un métier ........................................37
2. De nombreux avantages pour les travailleurs en matière d’apprentissage continu,
d’organisation du travail et valorisation des compétences sociales et humaines.......... 38
3. l’IA peut paradoxalement diminuer certaines capacités cognitives humaines
et détériorer les conditions de travail....................................................................... 38
4. Le cas des robots collaboratifs ................................................................................. 39
5. L’IA peut paradoxalement renforcer des tâches hautement répétitives
dans certaines situations de travail .......................................................................... 40
6. Risque de contrôle et de surveillance accru dans le travail........................................ 41 - IV. Discussion générale et recommandations ............................................................................ 43
A. Promouvoir un cadre moral et éthique pour réguler le déploiement de l’IA...................... 44
B. L’IA souligne l’importance qu’il y a à «apprendre» à apprendre ........................................ 45
C. Adapter la formation initiale et continue face à l’impératif d’apprentissage..................... 45
D. La complémentarité humain-machine nécessitera un nouveau
paradigme organisationnel.............................................................................................. 46
E. L’avènement de l’organisation apprenante pour favoriser une complémentarité
«intelligente» et «responsable» entre l’humain et la machine.......................................... 47
F. L’organisation apprenante favorise aussi une meilleure qualité du travail
et une plus grande diffusion des innovations ................................................................... 48
G. Lancer des programmes nationaux pour accompagner
les transformations organisationnelles ............................................................................ 48
H. Renforcer la recherche pour évaluer les impacts réels de l’IA sur le travail........................49
I. Engager une concertation multipartite sur notre rapport à la technologie ....................... 50
Références bibliographiques ........................................................................................................... 51
