La prolifération des articles scientifiques falsifiés générés par IA de type GPT sur Google Scholar : une menace croissante pour l'intégrité de la recherche académique

"Les chercheurs en désinformation ont récemment mis en lumière un phénomène inquiétant : la prolifération d’articles scientifiques falsifiés, générés par des modèles de langage comme GPT, sur Google Scholar. Ces articles, souvent créés à l’aide d’applications d’IA largement disponibles comme ChatGPT, imitent l’écriture scientifique et sont facilement accessibles via des moteurs de recherche académiques.

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus central, une nouvelle menace émerge : la prolifération d’articles scientifiques falsifiés générés par des modèles de langage comme GPT. Récemment, des chercheurs en désinformation ont découvert que ces articles, souvent indiscernables des véritables publications scientifiques, se retrouvent sur Google Scholar, une plateforme largement utilisée par les chercheurs et les étudiants du monde entier. Cette découverte soulève des questions cruciales sur l’intégrité de la recherche scientifique et la confiance du public dans les connaissances académiques.

L'utilisation de ChatGPT pour générer des textes pour des articles académiques a soulevé des inquiétudes quant à l'intégrité de la recherche. Ce phénomène fait l'objet de discussions continues dans des éditoriaux, des commentaires, des articles d'opinion et sur les médias sociaux. Bien qu'il existe de nombreuses utilisations légitimes des GPT pour la recherche et la rédaction universitaire, leur utilisation non déclarée (au-delà de la relecture) a des implications potentiellement considérables pour la science et la société, mais surtout pour leurs relations. Il semble donc important d'étendre la discussion à l'un des intermédiaires les plus accessibles et les plus connus entre la science, mais aussi certains types de désinformation, et le public, à savoir Google Scholar, également en réponse aux préoccupations légitimes selon lesquelles la discussion sur l'IA générative et la désinformation doit être plus nuancée et étayée empiriquement..." Lire la suite