Carcinome hépatocellulaire: prédire la réponse au traitement par l'IA (étude française)

"Un programme utilisant l'intelligence artificielle (IA) s'est montré efficace pour prédire la réponse au traitement par atézolizumab (Tecentriq, Roche) et bévacizumab (Avastin, Roche) et la survie de patients atteints d'un carcinome hépatocellulaire, d'après une étude française présentée samedi au congrès 2023 de l'European Association for the Study of the Liver (EASL) en session late-breaking.

En introduction de sa présentation, Qinghe Zeng de l'université de Paris Cité a rappelé que seulement une part des patients sont répondeurs au traitement standard atézolizumab + bévacizumab contre le carcinome hépatocellulaire avancé et qu'il était nécessaire de développer des méthodes pour mieux orienter les patients et prédire leur réponse aux traitements.

Dans une étude publiée il y a un an dans Nature Medicine, l'expression d'un groupe de 10 gènes "signatures de la réponse atézolizumab + bévacizumab" (ABRS), impliqués dans l'activation des lymphocytes T et dans l'immunité innée, chez des patients atteints d'un carcinome hépatocellulaire s'était montrée prédictive de leur survie sans progression, mais pas de leur survie globale.

Cependant, les méthodes d'analyse de l'expression de gènes et de profilage de biomarqueurs demandent un niveau important d'expertise et peuvent être difficiles à mettre en place dans un service hospitalier, ce qui rend difficile l'utilisation de ces résultats en clinique, a expliqué Qinqhe Zeng.

Ses collègues et elle ont donc développé un modèle basé sur le deep-learning capable d'estimer le niveau d'expression des biomarqueurs liés aux gènes de la signature ABRS en analysant des images de tissus issus de biopsie et prises sous microscope -qui sont facilement disponibles en clinique..." Lire la suite