EN BREF ...
EN BREF : Ce document est une revue de pointe examinant le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la transformation des soins cardiovasculaires au sein d'un système de santé apprenant (LHS). L'objectif principal est de décrire comment passer d'une médecine réactive et centrée sur l'hôpital à un écosystème connecté et multimodal capable d'apprendre continuellement pour améliorer les résultats des patients. Les thématiques centrales incluent l'utilisation de l'IA pour l'automatisation des tâches de rapport, la détection de signatures de maladies latentes, et l'utilisation de jumeaux numériques pour simuler des traitements personnalisés. Les sources soulignent que l'intégration réussie de l'IA ne dépend pas seulement de l'innovation technique, mais aussi de la science de la mise en œuvre pour garantir la sécurité, l'efficacité clinique et l'équité. L'ouvrage explore également les défis critiques tels que l'interopérabilité des données, la confidentialité, les biais algorithmiques et l'intégration dans le flux de travail des cliniciens. En résumé, il propose une vision de « l'IA en action » où des outils technologiques de confiance agissent comme des copilotes pour augmenter les capacités humaines de perception et de décision
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Introductio
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Conclusio
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