Étude et rapport

TOWARDS A PERSONAL HEALTH LARGE LANGUAGE MODEL

GRATUIT

Auteur(s) :

Justin Cosentino, Anastasiya Belyaeva, Xin Liu, Nicholas A. Furlotte, Zhun Yang, Chace Lee, Erik Schenck, Yojan Patel, Jian Cui, Logan Douglas Schneider, Robby Bryant, Ryan G. Gomes, Allen Jiang, Roy Lee, Yun Liu, Javier Perez, Jameson K. Rogers, Cathy Speed, Shyam Tailor, Megan Walker, Jeffrey Yu, Tim Althoff, Conor Heneghan, John Hernandez, Mark Malhotra, Leor Stern, Yossi Matias, Greg S. Corrado, Shwetak Patel, Shravya Shetty, Jiening Zhan, Shruthi Prabhakara, Daniel McDuff, Cory Y. McLean.

Éditeur(s) :

Google LLC

Date de publication :11/06/2024

72 pages

EN BREF ...

Le document présente le PH-LLM, un modèle de langage basé sur Gemini, conçu pour fournir des informations et des recommandations personnalisées en matière de santé et de bien-être. Il utilise les données des appareils portables pour analyser le sommeil et la condition physique, et a été évalué à l'aide d'études de cas, d'examens professionnels et de données rapportées par les patients. Les résultats montrent que le PH-LLM atteint des performances comparables à celles des experts dans certains domaines

Rédacteur(s) de la fiche :


Introductio

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Conclusio

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