Science in the age of AI :

EN BREF ...

Le rapport "Science in the age of AI" explore l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) sur la nature et les méthodes de la recherche scientifique. Il examine comment des technologies telles que l'apprentissage profond (deep learning) et les grands modèles de langage (LLM) modifient l'enquête scientifique, tout en abordant les notions d'intégrité de la recherche, les compétences nécessaires et l'éthique. Le document s'appuie sur les expériences de plus de 100 scientifiques ayant intégré l'IA dans leurs flux de travail. Il met en lumière les opportunités émergentes offertes par l'IA, notamment l'amélioration de l'efficacité, de la précision et de la créativité des scientifiques, facilitant des avancées dans des domaines comme le diagnostic des maladies rares ou le développement de matériaux durables. L'IA permet également d'identifier de nouveaux modèles dans de vastes ensembles de données, de réaliser des simulations plus précises et de créer des données synthétiques. Cependant, le rapport souligne aussi des défis majeurs tels que la reproductibilité des études basées sur l'IA, le caractère "boîte noire" (opaque) des systèmes d'IA, les difficultés d'accès aux données de haute qualité et l'adoption inéquitable. Des préoccupations éthiques sont soulevées concernant son impact environnemental et sociétal, ainsi que le rôle croissant du secteur privé dans la recherche en IA. Le rapport appelle à une approche équilibrée, célébrant le potentiel de l'IA tout en abordant ces défis, et propose des recommandations basées sur les principes de la science ouverte pour garantir des contributions fiables et maintenir la confiance du public.