L’IA au SAMU pour analyser et prédire l’état de santé des populations

"La pandémie du Covid-19 a permis d’accélérer de nombreux projets technologiques en lien avec la santé. L’intelligence artificielle est plus que jamais mise en avant pour ses capacités à traiter des grands volumes de données et en déduire des prédictions plus ou moins fiables. Les promesses sont bien réelles, et plutôt que d'échafauder des théories sur ce que pourrait faire l’IA dans un futur proche, intéressons-nous à son utilisation concrète d’aujourd’hui avec l’équipe du CHU de Bordeaux.

Autour du Dr Catherine Pradeau, secrétaire générale de la Société Française de Médecine d’Urgence, une équipe multidisciplinaire du CHU de Bordeaux a mené une étude automatisée des appels enregistrés au SAMU33. Emmanuel Lagarde, directeur de recherche à l’INSERM, et le Dr Cedric Gil-Jardine nous expliquent ce que l’intelligence artificielle leur a permis d’accomplir dans l’analyse de l’état de santé de la population depuis l’émergence des premiers patients covid.

Des travaux prometteurs pour de nombreux sujets d’épidémiologie

Regard.

L'étude complète est à retrouver ici : https://sjtrem.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13049-021-00862-w

Emission produite par tomg conseils (http://tomg-conseils.com/) pour Regards Connectés.
Interview et édition : Thomas Gouritin

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