Étude et rapport

Can machine learning bring cardiovascular risk assessment to the next level?

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Auteur(s) :

Adrien Rousset, David Dellamonica, Romuald Menuet, Armando Lira Pineda, Lea Ricci, Marc S Sabatine, Robert P Giugliano, Paul Trichelair, Mikhail Zaslavskiy

Éditeur(s) :

European Heart Journal - Digital Health

Date de publication :15/11/2021

34 pages

EN BREF ...

"Relying on extensive cardiovascular clinical data from FOURIER, a randomized clinical trial to test for evolocumab efficacy, we compared linear models, neural networks, random forest, and gradient boosting machines for predicting the risk of major adverse cardiovascular events. To study the relative strengths of each method, we extended the comparison to restricted subsets of the full FOURIER dataset, limiting either the number of available patients or the number of their characteristics." En bref issu de l'étude.

Rédacteur(s) de la fiche : Beesens TEAM


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Conclusio

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