Facebook utilise l'IA pour accélérer la découverte de nouvelles combinaisons de médicaments existants

"Le modèle "Compositional Perturbation Autoencoder" est capable de trouver les meilleures combinaisons médicamenteuses en prévoyant les effets sur les cellules à traiter. Disponible en open source, il a été développé par les chercheurs de Facebook AI et le centre de recherche allemand Helmholtz Zentrum München. Il ouvre la voie à la découverte de nouveaux traitements.
Des chercheurs de Facebook AI, la division de recherche en intelligence artificielle de l'entreprise américaine, et le Helmholtz Zentrum München (HMGU), un centre de recherche allemand spécialisé dans la santé, ont développé un modèle capable d'accélérer la découverte de combinaisons médicamenteuses efficaces.
Leurs travaux sont consultables sur bioRxiv mais n'ont pas encore été approuvés par le comité de lecture d'une revue scientifique. Le modèle, baptisé "Compositional Perturbation Autoencoder" (CPA), est disponible en open source..." Lire la suite