Aurélie Jean – En intelligence artificielle, ce n’est pas la taille qui compte !

lepoint, 07/02/2021

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Aurélie Jean – En intelligence artificielle, ce n’est pas la taille qui compte !

"Gain infime de précision, biais moins détectables, débauche énergétique… La fin (les prouesses en termes de calcul) ne justifie pas toujours les moyens.
C'est l'annonce qui fait du bruit chez les scientifiques. Google a récemment exécuté son plus gros calcul d'apprentissage algorithmique jamais réalisé avec plus de mille milliards de paramètres à optimiser. Un record pantagruélique qui pose la question des apports de telles simulations. Tant sur la justesse et la précision de la réponse obtenue par l'algorithme une fois entraîné pour résoudre le problème considéré que sur ce que cela induit économiquement et socialement. Chercher toujours plus grand et plus gros n'est pas forcément une approche payante à long terme. En intelligence artificielle comme ailleurs, ce n'est pas (toujours) la taille qui compte !...." Lire la suite