Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient

"En utilisant des outils de Process Mining, les chercheurs de Mines Saint-Étienne s’attachent à décrire les parcours de soin typiques de patients atteints d’une pathologie donnée. À partir de ces modèles, ils peuvent aider les praticiens à prédire les prochaines étapes de traitement ou les évolutions d’une maladie.
Les médecins pourront-ils bientôt anticiper les complications de la maladie d’un patient ? Pourront-ils définir en avance toute une trajectoire de soin pour un patient atteint d’une pathologie particulière ? Ce sont en tout cas des objectifs que l’équipe de Vincent Augusto, à Mines Saint-Étienne, tente d’atteindre. « À partir de l’historique des soins d’un patient, de son état à un instant donné, et des parcours de soin de patients similaires, nous cherchons à prédire les prochaines étapes qui l’attendent » résume Hugo De Oliveira, doctorant en ingénierie des systèmes de soin et dont la thèse CIFRE est financée par la PME lyonnaise HEVA.
Anticiper les évolutions d’une maladie et les étapes de soin permet de limiter les risques auxquels sera exposé le patient. Dans le cas de personnes diabétiques — exemple utilisé par les chercheurs dans leurs travaux — la démarche consiste à détecter le plus tôt possible des signaux faibles précurseurs de complications. Pour un patient donné, l’analyse porte sur plusieurs années de l’historique de prise en charge et sur la comparaison avec d’autres patients diabétiques. Ainsi, il est possible de déterminer son risque de développer une insuffisance rénale ou de nécessiter une amputation liée au diabète..." Lire la suite