La modification des pratiques et des règles par les big data en santé dans un contexte mondialisé

“En France, les big data en santé sont issues de sources multiples, qui les collectent pour des finalités diverses. Il concerne 57 millions de personnes (soit 86 % de la population) et enregistre tous les remboursements de chaque bénéficiaire tout au long de sa vie. Les sources de données se caractérisent également par leur très grande hétérogénéité : elles peuvent être de nature sociale, clinique, physiologique, biologique, génomique ; il peut s’agir de prescriptions, d’images, de résultats d’examens, de prélèvements, de comptes-rendus, de séquences génomiques ; enfin, elles sont dispersées dans plusieurs systèmes d’information : ceux des établissements de santé, des laboratoires de recherche, et les bases de données publiques. En ce qui concerne la prévention , la prise en compte de nouvelles données et d’indicateurs de bien-être, mais aussi la discussion normative sur le choix de ces indicateurs et la pertinence des données, est une des questions les plus brûlantes concernant les big data . ..." Lire la suite